常见问题

Dozzle 启动失败，提示 client version 1.x is too new，这是什么意思？

Dozzle 需要 Docker Engine 19.03 或更高版本（API 版本 1.40 及以上）。更老的 daemon，例如 Docker 18.06（API 1.38），底层的 Docker SDK 并不支持，启动时会报出类似 failed to create docker client: ... client version 1.54 is too new. Maximum supported API version is 1.38 的错误。

请把 Docker Engine 升级到受支持的版本。作为临时办法，可以把 Dozzle 固定在 v10.5.2 或更早的版本，那些版本使用的 Docker SDK 还能向下协商到更老的 API 版本。

怎么升级 Dozzle？

Dozzle 遵循标准的 Docker 镜像使用方式。升级时拉取新镜像并重建容器：

docker pull amir20/dozzle:latest
docker compose up -d dozzle

用户设置、通知规则和其他状态都存放在 /data（见下文），因此升级过程中要保持这个卷的挂载。生产环境建议固定具体的 tag（例如 amir20/dozzle:v10.9.2）而不是 latest，这样升级才是可控的。发布说明发布在 GitHub releases 页面。回滚也很简单，重新部署旧 tag 即可。

我的平台包装了容器 entrypoint，Dozzle 报 no such file or directory

默认镜像基于 FROM scratch 构建，里面只有 Dozzle 二进制文件，别无他物。没有 shell，也没有解释器。

有些平台通过 bind mount 把一个 #!/bin/sh 包装脚本盖在容器 entrypoint 上，再由它重新执行原来的 entrypoint，以此提供可选功能。Unraid 的按容器 Tailscale 开关就是这么做的，一些 sidecar 和 init 注入器也是如此。镜像里没有 /bin/sh，包装脚本就无法执行，容器会退出并报出包装脚本的名字，而不是提示缺少 shell：

exec /opt/unraid/tailscale: no such file or directory

遇到这类情况请使用 alpine 变体，它是同一个二进制文件，只是基于 Alpine：

docker run \
  --volume=/var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock \
  -p 8080:8080 \
  amir20/dozzle:alpine

带版本号的 tag 也遵循同样的规则（amir20/dozzle:v10.9.2-alpine）。其余场景仍推荐基于 scratch 的 latest，因为它体积小得多，也没有需要打补丁的发行版软件包。

/data 里存了什么？怎么备份？

/data 目录用于持久化所有需要在容器重启后保留的内容：

• users.yml / users.yaml，简单验证模式的用户文件（如果你创建过）
• 通知规则、通知目标和投递状态
• 每个用户的界面设置（仅多用户模式；单用户模式的设置存在浏览器 localStorage 中）
• 少量内部文件，比如已忽略公告的状态

这个目录很小（一般远小于 10 MB），对挂载的卷做一次简单的 tar 或 rsync 即可备份。升级或迁移到新主机时，把 /data 卷带过去，所有设置也就跟着走了。

装好 Dozzle 后日志很慢，或者根本加载不出来，怎么办？

Dozzle 使用 Server Sent Events（SSE），它通过一条不关闭的 HTTP 流连接服务器。如果中间有代理试图缓冲这条连接，Dozzle 就永远收不到数据，只能一直等反向代理刷新缓冲区。从 1.23.0 版本起，Dozzle 会发送 X-Accel-Buffering: no 头，用来阻止反向代理缓冲。不过有些代理会忽略这个头，这时你需要显式关闭缓冲。

在 nginx 中关闭缓冲

下面是 nginx 中用 proxy_pass 关闭缓冲的示例：

server {
    ...

    location / {
        proxy_pass                  http://<dozzle.container.ip.address>:8080;
    }

    location /api {
        proxy_pass                  http://<dozzle.container.ip.address>:8080;

        proxy_buffering             off;
        proxy_cache                 off;
    }
}

在 traefik 中关闭压缩

Traefik 反向代理可以通过中间件启用压缩。启用后，常见的配置是这样的：

http:
  middlewares:
    middlewares-compress:
      compress: {}

在这种配置下，你可能会发现通过 traefik 打开 dozzle（例如 dozzle.mydomain.com）时，某些容器不再显示日志。 而直接访问同一个 dozzle 实例（例如 localhost:8080）时日志却是正常的。

已观察到该现象的容器包括（不完全列举）：dozzle、homepage、glances、filebrowser。

要让日志恢复正常，请把 text/event-stream 从压缩中间件里排除：

http:
  middlewares:
    middlewares-compress:
      compress:
        excludedContentTypes:
          - text/event-stream

我们有工具会在新容器创建时用到 Dozzle。怎么按容器名称拿到直达链接？

Dozzle 有一个专门的路由，可以按名称搜索容器并跳转过去。例如，如果有个容器名为 "foo.bar"、id 为 abc123，你可以把用户导向 /show?name=foo.bar，它会转到 /container/abc123。

要在一个合并视图中打开多个容器，用逗号分隔名称：/show?name=foo,bar 会转到 /merged/<ids>。如果多个容器同名，会选择最近启动的那个。加上 host=<host id> 可以只匹配该主机上的容器，例如 /show?name=foo,bar&host=abc。没有匹配的名称会被跳过。

装好 Dozzle 但内存占用不显示！

这是 ARM 设备上特有的问题。

Dozzle 通过 Docker API 获取容器的内存使用信息。如果内存占用没有显示，很可能是 Docker API 没有返回这个数据。

运行 docker info 就能确认，你应该会看到：

WARNING: No memory limit support
WARNING: No swap limit support

这种情况下，需要在 /boot/cmdline.txt 文件中加上下面这行，然后重启设备：

cgroup_enable=cpuset cgroup_enable=memory cgroup_memory=1

日志里出现主机重复的错误，怎么解决？

如果你在日志里看到下面这样的错误，说明可能有多台主机配置了相同的主机 ID：

time="2024-07-10T13:35:53Z" level=warning msg="duplicate host ID: *********, Endpoint: 1.1.1.1:7007 found, skipping"

Dozzle 通过 Docker API 收集主机信息。每台主机必须有唯一的 ID，界面上就是靠这个 ID 来区分主机的。在 swarm 模式下，Dozzle 使用 docker system info 里的 node ID 标识主机；不使用 swarm 模式时，则用 docker system info 里的 system ID 作为主机 ID。

有时虚拟机从备份恢复后会带着相同的主机 ID，这会让 Dozzle 以为该主机已经存在，从而跳过它。要修复这个问题，需要删除 /var/lib/docker/engine-id 文件。这个文件保存着主机 ID，在 Docker daemon 启动时创建。

日志里出现找不到主机的错误，怎么解决？

这主要是 Podman 的问题。Podman 没有 daemon，也不维护引擎身份，所以它兼容 Docker 的 /info 接口每次调用都会返回一个全新的随机 UUID。Dozzle 在连接时读取一次这个 ID 并用它来标识主机，因此以前每次重启都会产生一台不同的主机，而主服务器仍然在往一个已经没人应答的 ID 上路由。

现在 Dozzle 在 Podman 上会从主机名和容器存储路径推导出一个稳定的 ID，所以只要服务器和代理都升级了，这个问题就会自行消失。如果仍然看到它，重启主 Dozzle 服务器，让它接受新的 ID。

WARNING

这个页面早期的版本让你创建 /var/lib/docker/engine-id。在 Podman 上这从来没有任何作用，因为它根本不会为此读取任何文件。可以放心删掉。

如果你用的是 Docker 而不是 Podman，请检查 /var/lib/docker 下是否存在 engine-id、里面是否有 UUID，以及 Docker daemon 能否读取它。

主机名和存储路径都相同的两台 Podman 主机仍然会冲突，因为 Podman 能给 Dozzle 的信息就只有这些。在其中一台上设置 DOZZLE_HOST_ID 来区分：

podman run -e DOZZLE_HOST_ID=web-01 ...

完整配置见 Podman 指南。

为什么我只看到运行中的容器？怎么才能看到已停止的容器？

默认情况下 Dozzle 只显示运行中的容器。要看到已停止的容器，需要在设置里打开 Show Stopped Containers 选项。这个选项默认关闭，是为了减少界面上显示的容器数量。

有办法在多个 Dozzle 实例之间同步我的设置吗？

在单用户模式下，Dozzle 把设置存在浏览器的 local storage 里，也就是说设置只在设置它的那个浏览器上有效。要让 Dozzle 在多个实例之间同步设置，它必须知道当前用户是谁。在多用户模式下，Dozzle 会用用户名把设置存到磁盘上，并在多个实例间同步。这些信息保存在 /data 目录中。如果你想在多个实例之间同步设置，需要启用多用户模式并提供用户名。

为什么 Dozzle 不直接支持 Slack、Discord、Telegram、邮件之类的通知？

在设计上，Dozzle 对警报发往何处不做预设。Dozzle 不打包特定通知平台的集成，而是提供带自定义载荷模板的 webhook。也就是说，你可以把警报发给_任何_接受 HTTP 请求的服务，Slack、Discord、Telegram、ntfy、PagerDuty、Opsgenie，或是你自己内部的工具，都不必等 Dozzle 专门去做适配。

这么做有几个原因：

• 通用性。 webhook 几乎适用于所有通知平台。做特定服务商的集成只能覆盖用户需求的一小部分，而 webhook 全都能覆盖。
• 维护成本。 每个服务商的集成都有自己的 API 怪癖、认证流程、限流规则和破坏性变更。支持它们意味着 Dozzle 的维护者要去排查第三方服务的问题，这超出了一个日志查看器该管的范围。
• 简单。 Dozzle 是一个轻量、专注的 Docker 日志查看工具。保持通知层的通用性，代码库才能小巧，项目才能长期维持下去。

如果你需要更成体系、集成更丰富的体验（比如 Web 推送通知、ntfy 操作按钮），Dozzle Cloud 正是为此而生。

关于如何为你偏好的服务配置 webhook，请看警报与 Webhook指南，里面内置了 Slack、Discord 和 ntfy 的载荷模板，可以直接用，也可以自行修改。

为什么没有浏览器连接时，Dozzle 还让 dockerd 和 containerd 的 CPU 略微偏高？

最后一个浏览器断开后，Dozzle 会继续推送容器统计数据最多 6 小时（Kubernetes 上是 2 小时），然后自行关闭统计采集器。这是有意为之。统计数据持续采集，是为了让你重新打开界面时能看到历史的 CPU 和内存曲线，而不是一张空图。如果关掉标签页的一瞬间就停止采集，就没有历史数据可看了。

代价是 dockerd 和 containerd 上会有少量持续的 CPU 开销，因为 Docker 的统计 API 是轮询式的。重启 Dozzle 容器会立即重置计时器，这也是为什么一重启主机就回到空闲状态。这一点在设计上不可配置。超时太短会破坏其他依赖统计数据持续推送的功能，调低它也就失去了统计历史的意义。

Swarm 模式下我的 Dozzle 实例超时，或者在负载均衡器后面看不到全部 Swarm 节点，怎么解决？

在 Swarm 模式下，Dozzle 实例可能需要自己的 overlay 网络。如果连接不同 Dozzle 节点时行为不一致，可以像下面这样，新建一个只包含 Dozzle 实例的独立 overlay 网络：

services:
  logs:
    ...
    networks: [ traefik, dozzle ]
    ...

networks:
  dozzle:
    driver: overlay
  traefik:
    external: true

外部网络 traefik 是负载均衡器做服务发现用的 overlay 网络，而我们新建的 dozzle overlay 网络供各个 Dozzle 节点相互通信。